API测试:通过faker生成测试数据,通过schema检查返回结果

需求

假定有如主图相同的http请求。我们一般的做法是,用postman去抓取http请求,然后修改request的body或者header里的数据,点击send按钮,检查返回的response的body是否正确。

对于输入。一般来说,我们会纯手工,或者半自动的,设计测试用例。例如使用边界值分析,等价类划分等方法,用在我们的输入参数中。比如我参数中的configname最多200个参数,我测试输入201个参数。

对于输出。一般来说,我们大部分时候是肉眼检查,或者写代码,通过jsonpath取参数,然后判断是否存在来检查。

这里我打算用一个新的方法来降低测试的手工特性,让他更自动化一点。以下想法还处于调试阶段,用于大规模使用,暂时不行。

设计

输入修改方案:引入faker库和jsonschema库。通过这两个库,我们可以产生随机的json串

faker是我无意之间发现的,能按照规律产生随机字的库,例如

是产生一个随机的名字,只要加入适当的providers,就能按照需要的规则产生随机字

jsonschema这个用的人很多,这里就不介绍了,下面推荐一个网站,能把json请求转换为schema格式

https://jsonschema.net/

schema中会注明每个字段的规则,例如是string类型还是integer。

输出修改方案:使用jsonschma的validate方法来检查(这种检查方法目前有一些检查不充分,但是已经可以让测试人员减少一些工作量了)

使用方案

1.去postman抓取http请求,并且记录下所需要的输入json和输出json

2.打开https://jsonschema.net/ 把输入json和输入json 转换成jsonschema

3.把输入jsonschema文件,输出文件jsonschema放入相应的目录,自己写一个用于生成随机requestbody的provider和一个测试用的主函数

4.运行测试主入口文件,打印一下发送的json文件,看是不是随机化了,结果是确实随机化了。

代码

测试主入口test_json_from_schema.py

jsonprovider.py可以自行百度一个faker的provider的方案,我这里做的也不好,随机出来的值只遵循了字符类型,后面会考虑融合我们的边界值分析,等价类划分的方案进来,完善这个jsonprovider.py之后再放出来

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